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发布日期：2026-04-08 07:39:37 已浏览 次 发布者:小编
数智技术赋能高质量户外运动目的地建设已成为推动户外运动产业高质量发展的必要环节。研究运用文献资料调研、逻辑分析法，探究了数智技术赋能高质量户外运动目的地建设的作用机理、现实挑战与实现路径。研究认为，数智技术赋能高质量户外运动目的地建设的作用机理包括：驱动户外运动资源要素合理利用，激发户外运动目的地经济活力，增强户外运动目的地生态韧性，提升户外运动目的地安全治理效能。数智技术赋能高质量户外运动目的地建设仍面临诸多困境：自然环境复杂掣肘户外运动数智基础设施建设与适配，供需结构失衡桎梏户外运动目的地产品与服务数智转型，数智技术应用失衡制约户外运动目的地生态保护，数据共享机制不畅阻滞户外运动目的地安全治理等。据此，研究提出如下发展路径：打造户外运动目的地数智基础设施体系，提高户外运动目的地产品与服务供给质量，完善户外运动目的地生态环境保护机制，构建户外运动目的地安全风险防范框架。
《国务院办公厅转发国家发展改革委、体育总局〈关于建设高质量户外运动目的地的指导意见〉》的通知》提出，到2030年，建设100个左右高质量户外运动目的地，使其设施建设、服务供给、管理水平、国际影响力全面提升。我国拥有丰富的户外运动资源，冰雪、山地、水上等各类户外运动项目覆盖全域，四季可享。截至2023年，我国户外运动参与人群规模已突破4亿人次（王辉，2024）。在《关于印发〈户外运动产业发展规划（2022—2025年）〉的通知》《国家发展改革委等部门关于印发〈促进户外运动设施建设与服务提升行动方案（2023—2025年）〉的通知》等政策驱动下，健身步道、冰雪运动场地、汽车自驾营地等户外运动设施持续完善，相关赛事活动日益丰富，对文化旅游、装备制造等关联产业的带动效应日益凸显。户外运动目的地是我国户外运动产业发展的重要支柱，其建设成效与户外运动产业的发展质效密切相关。在此背景下，数智技术以全域感知、智能决策、动态协同等核心特征，赋能户外运动资源开发、户外运动服务供给、户外生态环境保护、户外运动安全治理等关键环节，不仅能够精准回应人民群众对高品质户外运动的新期待，更能培育“户外＋”新业态，是建设高质量户外运动目的地的应有之义。基于此，本文探讨了数智技术赋能高质量户外运动目的地建设的作用机理、现实挑战与实现路径。
加快建设高质量户外运动目的地、发展户外运动是满足人民群众日益增长的运动健康需求、推动全民健身及相关体育产业发展、培育新的经济增长点、践行绿水青山就是金山银山理念的重要举措。为厘清数智赋能高质量户外运动目的地建设的内涵，必须先界定高质量户外运动目的地的内涵。在“高质量户外运动目的地”中，“高质量”作为前缀修饰“户外运动目的地”，其核心内涵需紧扣“高质量”对户外运动目的地建设要求（潘凌云 等，2025），即户外运动目的地建设既不止于单纯追求空间规模、设施数量、游客流量的增长，也不止于满足现有运动空间、具备基础安全设施的底线需求，而是在完整准确全面贯彻新发展理念的基础上，坚持以更好满足人民群众运动健康需求、增进人民福祉为出发点，统筹自然资源保护与合理利用，统筹发展和安全，依托户外运动优质资源和优势项目，提升设施建设、服务保障、赛事组织水平，强化产业集聚、业态融合、辐射带动作用，建设高质量自然资源转化地、高质量群众运动便捷地、高质量户外运动服务引领地、高质量户外活动举办地、高质量户外经济集聚地、高质量户外运动安全地（魏国学，2025）。
数智技术是数字技术与智能技术的深度融合与进阶形态，以人工智能（artificial intelligence，AI）为典型代表，依托大语言模型、深度学习等核心技术支撑语义推理与多模态互动，具备自主响应、智能决策的核心能力。当前，数智技术以多技术融合的渗透力、数据要素的转化力、时空边界的突破力、系统协同的整合力（顾冬冬，2025），重构了户外运动目的地资源要素配置方式，优化多元主体协同机制，在守住安全底线、提升游客体验、保护生态环境、增强治理效能等多维度形成协同效应，为高质量户外运动目的地建设注入了强劲动能。数智赋能高质量户外运动目的地建设的核心在于以数智技术为赋能中枢，通过数据互联、智能协同、实时响应，深度融入目的地建设的全流程、全领域，支撑其突破传统发展瓶颈，精准对接“高质量”对安全、体验、生态、资源配置的核心要求，最终推动户外运动目的地从“基础功能载体”向“多元价值共生体”转变。
综上，本文将数智技术助推高质量户外运动目的地建设的内涵定义为：数智技术以智能感知、数据驱动、系统协同、智能决策等核心优势，将高质量自然资源转化地、高质量群众运动便捷地、高质量户外运动服务引领地、高质量户外活动举办地、高质量户外经济集聚地、高质量户外运动安全地的高质量户外运动目的地建设要求转化为可量化评估、可动态调控的实现路径，最终推动户外运动目的地实现生态、体验、经济、安全等多元价值共生。
高质量户外运动目的地建设是一项系统工程，涉及对自然与人文资源的深入挖掘及系统整合。当前，我国高质量户外运动目的地建设还存在户外运动资源开发模式粗放、产品内容同质化竞争严重、生态环境监管效能欠佳、安全风险预警滞后等多重发展困境（云南省体育产业发展中心，2025）。这些发展困境不仅集中反映了高质量户外运动目的地建设在资源开发利用、核心产品供给、生态承载保护、安全风险防范等方面的瓶颈问题，更映射出高质量户外运动目的地建设在技术创新驱动方面的现实需求。就学理角度来看，上述困境既反映出当前高质量户外运动目的地建设路径不完善，也揭示了其对数智技术赋能的迫切需求。可见，解决高质量户外运动目的地建设所遇到的核心难题，单纯依靠制度等传统手段已力有不逮，亟须借助物联网、大数据、人工智能等数智技术，实现对户外运动目的地自然资源的合理开发、经济活力的有效激活、生态环境的动态监测以及安全风险的超前预警。因此，引入数智技术不仅是破解高质量户外运动目的地建设发展困境的必由之路，也是推动户外运动目的地迈向集约化、智能化、可持续化发展的必然选择。
数智技术凭借在数据感知、智能分析、精准响应等方面的优势，成为助推高质量户外运动目的地建设的重要力量。从作用机理角度看，数智技术能够驱动户外运动资源要素合理利用、激发户外运动目的地经济活力、增强户外运动目的地生态韧性、提升户外运动目的地安全治理效能（图1）。
如何合理利用优质户外运动资源，推动户外运动目的地科学布局，是建设高质量户外运动目的地的核心问题。大数据、AI等数智技术的应用能够有效提升户外运动资源开发精准度和管理效率。
1）助力户外运动目的地科学布局。数智技术通过构建“资源感知-分析决策-动态优化”的全流程支撑体系，推动户外运动目的地科学规划。在户外运动资源评估阶段，依托全域传感网络与卫星遥感技术，精准采集山水陆空等户外资源禀赋数据，结合气候条件、地形特征等要素建立项目适配性评估模型，量化分析冰雪、山地等运动项目的开展潜力，最大限度上避免粗放式开发导致的户外运动资源错配。此外，通过大数据技术整合区域经济基础、交通网络等关联信息，深度挖掘不同地域在资源组合、产业基础上的比较优势，生成可视化空间分析图谱，为户外运动目的地构建差异化竞争优势提供关键的数据支撑。在户外运动目的地空间规划环节，基于智能算法对资源承载能力、市场需求分布进行模拟推演，科学划定户外运动目的地的空间范围与功能分区。例如，针对东北地区的冰雪运动资源、长三角地区的水上运动资源等区域特色场景，通过动态监测与算法迭代生成个性化发展方案，引导各地区形成与资源禀赋、区域特征高度契合的差异化布局。
2）助力户外运动资源高效管理。一方面，数智技术通过赋能户外运动目的地运营维护全流程，显著提升户外运动设施建设管理效率。针对户外运动设施故障率高、维护滞后及使用不均等问题，通过部署传感器网络并结合AI，实时掌握户外运动设施使用状态与损耗数据，精准实施预测性维护，可有效减少突发故障与停机时间，显著提升户外运动设施使用效率与管理精细化水平。另一方面，数智技术通过实时感知、动态分析、精准调配，提升户外运动资源配置效率。面对户外运动资源配置效率低下的问题，可借助物联网传感器与无人机遥感组成立体化监测网络，实时采集场地容量、设施状态及环境参数；大数据平台基于智能算法实时诊断资源负荷、预测客流压力并生成供需匹配方案；智能调度系统随之实施预约分流与动态引导策略，实现户外运动资源的高效配置。例如，在户外露营场景中，智能传感器能够优化营位配置，客流分析系统能够调度接驳车辆，AI算法能够为用户推荐个性化路线激发户外运动目的地经济活力
数智技术正通过技术渗透与场景重构，加速解构传统产业壁垒，重塑价值创造方式，成为激发户外运动目的地经济活力的关键力量。
1）丰富户外运动目的地核心产品与服务供给。数智技术正从服务精准化、场景沉浸化与社群联结化3个维kaiyun体育网页度，系统破解户外运动目的地产品与服务供给瓶颈。首先，针对传统户外运动目的地产品与服务供给粗放，难以契合用户多元需求的痛点，数智技术通过深度挖掘用户运动偏好、体能特征及消费行为，构建精准的“运动画像”，实现产品与服务从标准化供给向个性化定制升级。例如，AI可基于用户历史徒步里程、海拔爬升、运动频次等数据，动态生成适配路线，并联动推送个性化装备租赁方案、补给点导航等配套服务。其次，数智技术以虚实的融合场景创新突破传统户外运动物理空间限制。通过增强现实（augmented reality，AR）、虚拟现实（virtual reality，VR）、数字孪生、实时定位等数智技术，创造出沉浸式、可拓展的户外运动体验场景。例如，登山者借助AR设备可在真实山体上叠加虚拟攀岩路线与实时环境信息，使普通步道升级为多维动态探险空间；滑雪场可通过VR技术模拟极端天气训练环境，有效延展训练边界，提升运动的趣味性与安全性。最后，数字平台通过集成用户生成内容（user-generated content，UGC）激励、运动轨迹共享与社交互动功能，能够将个体的户外运动行为转化为具有高度联结感的社群体验。例如，人们通过智能穿戴设备将生理数据实时同步至队友与救援平台，在构建“安全社交网络”的同时，有效增强用户的归属感与参与黏性。
2）延伸户外运动产业链。一方面，数智技术以数据驱动为核心，依托AR、VR、区块链等技术打破户外运动产业跨界融合堵点，推动其与康养、文娱、养老、科技、商业、教育研学、旅游等关联业态深度融合，创生出优势互补、资源协同、质效提升的“户外运动＋”新业态，重塑户外运动产业链与商业模式，释放产业融合的倍增效应（
邹本旭 等，2023），有效解决户外运动业态分散、产业协同效应低下的问题。另一方面，数智技术通过重构要素连接与数据流动，打破产业边界，形成以数据为纽带、价值共创为核心的产业生态体系，构建起户外运动产业与户外运动目的地双向赋能的共生发展范式，推动户外运动产业与户外运动目的地从单一的项目合作升级为要素互通、价值共享的深度共生关系，即产业端的技术创新以目的地场景为试验场，目的地的体验升级以产业服务为支撑，双方通过数据流动实现“需求预判—供给优化—价值反哺”的闭环。2.3增强户外运动目的地生态韧性
户外运动的核心吸引力源于生态环境的原生性，生态环境良好的山地和纯净的水域不仅是攀岩、漂流等项目的天然场域，更是吸引户外运动人群的关键要素。因此，将生态保护纳入规划、建设、运营的全生命周期，是实现建设高质量户外运动目的地的必由之路。数智技术可通过构建监测、调控、修复全链条的生态环境保护体系，筑牢户外运动目的地的生态韧性。
3）驱动户外运动目的地生态环境精准修复。基于数字孪生技术，构建与物理环境高度同步的虚拟模型，系统模拟不同修复策略对户外运动目的地植被恢复、水土保持等关键生态指标的中长期影响，为户外运动目的地生态修复提供精准决策支持。此外，通过在户外运动目的地部署物联网传感器，实时回传土壤、水体及生物多样性等关键数据至孪生系统，实现对户外运动目的地生态修复的持续追踪与成效量化，实现户外运动目的地生态环境修复效果的动态评估与修复方案的动态调整。
开展户外运动目的地风险防控与安全治理，健全风险管理机制，筑牢安全保障体系，既能有效规避活动风险、守护参与者人身安全，亦能夯实户外运动目的地高质量发展的基础，切实回应人民群众日益增长的户外运动需求（
张珂 等，2024）。数智技术凭借实时感知、智能决策与协同联动能力，从风险预判预警、应急响应处置、安全动态监管3个维度，提升户外运动目的地安全治理效能。2）提升户外运动目的地风险应急响应效率。依托“5G＋北斗”双模定位与超宽带技术（ultra-wideband，UWB），为遇险人员提供高精度定位，破解复杂环境下“找不准”的困境；借助数字孪生技术模拟救援场景、AI生成最优救援路径，结合区块链整合多方救援资源，地理信息系统（geographic information system，GIS）调度无人机投送物资，同时通过智能终端推送避险信息，实现救援力量前置部署与资源动态优化，有效解决传统救援“调度乱、效率低”的难题，提升应急处置精准度与响应效率。
3）革新户外运动目的地安全监管模式。数智技术推动户外运动目的地从传统的被动式、碎片化安全监管模式转变为主动化、智能化、全链条的智慧监管体系。运用5G、云计算搭建跨部门协同监管平台，结合数字孪生技术同步推送预警信息至应急管理部门、医疗救援机构、景区管理方等单位，打破户外运动目的地安全监管信息壁垒；区块链技术能够对户外运动设备检测、培训档案等关键数据进行存证，确保信息真实可追溯，提高事故追责效率；多源数据共享机制能够有效整合气象、交通等数据辅助户外运动目的地安全监管，推动户外运动目的地安全监管从应急式管理模式向长效治理模式转变。
数智技术赋能高质量户外运动目的地建设的现实挑战3.1自然环境复杂掣肘户外运动目的地数智基础设施建设与适配
户外运动目的地自然环境的复杂性本质上源于地形地貌、气候要素、生态系统的多维异质性与时空动态耦合。这不仅对目的地数智基建的部署提出了严苛要求，更从技术可靠性、生态兼容性、成本效益等层面对数字基础设施的适配形成系统性制约。
1）户外运动数智基础设施建设成本高。一是传统户外运动目的地数智化改造。中小目的地运营主体盈利能力有限，加之自然环境动态性演化特征，运营主体有限的资金储备难以支撑极端气候、地形适应性设备的迭代升级，致使传统户外运动目的地的智能化升级改造陷入成本效益失衡的结构性困境。二是数智化户外运动目的地建设。户外复杂的地质地貌条件迫使目的地数字化基础设施必须采用高冗余度的建设方案，极端气候环境则对数智技术的适应性与可靠性提出了严苛要求，而生态保护红线与地质安全问题进一步压缩了目的地基础设施的建设空间。因此，户外运动目的地数字基础设施的建设面临贯穿全生命周期的高投入压力。
2）户外运动数智基础设施适配难度大。一是户外运动数智基础设施标准体系碎片化。户外环境的多样性特点导致不同户外场景对数智设备的要求各不相同，而现行户外运动数智基础设施标准体系缺乏对复合环境的整合，跨环境技术标准协同机制缺失；同时，户外运动目的地自然环境具有动态演变的特性，而现有标准体系更新机制较为滞后，户外运动数智基础设施动态适应性不足；此外，生态保护红线与数智基础设施适配需求的刚性对立，进一步加剧了户外运动数智基础设施标准体系的碎片化困局。二是复合型技术人才不足。户外自然环境的复杂性要求技术人员兼具环境科学知识与数智技术能力，沙漠高温、深海高压等场景要求技术人员具备特殊作业资质，而目前我国与极端环境适配的技术人才供给不足，存在跨学科复合人才缺口，导致户外运动目的地数智基础设施维护响应滞后。
提供优质的户外运动产品，满足人民群众多元化、个性化的户外运动需求，是建设高质量户外运动目的地的核心引擎与关键支撑。数智转型作为实现这一目标的重要途径，能够通过技术创新优化产品供给、提升服务体验、拓展消费场景，从而为户外运动目的地注入发展新动能。然而，当前我国户外运动目的地产品数智转型正面临供给侧数智技术赋能不足与需求侧多元化诉求激增的结构性矛盾。
2）就供给侧而言，户外运动目的地产品与服务数智转型面临企业自主创新能力薄弱、产品同质化竞争加剧、附加值较低的困境。首先，企业的自主创新能力是推动户外运动目的地产品和服务数智转型的核心（
黄菁 等，2024）。当前，我国中小型户外运动企业受限于资金和技术瓶颈，数智转型基础能力薄弱，仍停留在传统人工管理模式（崔倩如 等，2024），难以为民众提供智能化导览、智慧化安全预警等服务；头部企业虽已初步引入智能管理系统，但由于缺乏响应的顶层设计，“数据孤岛”现象突出，消费偏好、实时安全、设备使用情况等核心数字要素尚未互联互通，户外运动服务体验优化缓慢。其次，户外运动目的地数智产品与服务深陷“功能浅层化、模式同质化、价值碎片化”困局。一方面，智能服务多停留于扫码购票、语音导览等基础功能，缺乏基于用户画像的个性化路线规划与实时安全预警；部分企业在布局 “数字＋文旅”过程中差异化规划与理性研判不足，内容创新与场景适配度不高，商业模式趋同，户外运动目的地陷入“低质低价”的恶性循环。另一方面，企业对游客数据价值挖掘不足，产业生态过度依赖硬件销售，缺乏运动能力评估、消费需求预测等增值服务，在一定程度上制约了户外运动目的地产品与服务质量提升与价值延伸。3.3数智技术应用失衡制约户外运动目的地生态保护
数智技术以集成性信息处理优势，在加强户外运动目的地生态保护、改善环境质量、推动绿色发展等方面发挥了重要作用。然而，当数智技术应用突破合理阈值时也可能引发“反噬”（
卫小将 等，2025），制约户外运动目的地生态环境保护。1）户外运动目的地消费端数智化过度而保护端数智化不足，持续加剧户外运动目的地生态保护与商业开发的对立。一方面，户外运动目的地运营方过度依赖算法引擎推荐、AR沉浸体验、社交裂变传播等数智化营销手段，通过“打卡式消费”“数智化体验”等持续引流。例如，运营者基于用户画像推送“秘境探险”等内容，并应用智能导航系统精准导流用户至生态敏感区。在这种营销模式下，户外运动目的地边界不断向生态脆弱地带扩张，户外运动目的地陷入数智化开发程度越高，生态系统承压越重的现实困境。另一方面，户外运动目的地生态保护端数智技术应用滞后。户外运动目的地生态承载力动态评估、游客行为智能管控、环境修复精准调度等关键环节缺乏必要的技术支撑，生态保护处于被动响应状态，户外运动目的地陷入“数智技术在消费端的应用越深入，生态保护与商业化的矛盾就越尖锐”的结构性矛盾。
提升户外运动安全治理水平是建设高质量户外运动目的地的核心基石与必要前提。随着数智技术深度嵌入，户外运动目的地安全治理正加速向智能化、数智化转型。然而，数据共享机制不畅已成为制约户外运动目的地安全治理效能提升的关键。
1）数据权属制度不健全制约户外运动数据共享的可行性。户外运动数据涵盖用户轨迹、生理指标等个人敏感信息，以及景区地理信息、救援资源分布情况等公共数据。然而，现行制度体系尚未明确相关数据所有权、使用权、监管权的边界。在个人数据层面，用户对个人数据的控制权与平台的数据采集权存在冲突；在公共数据层面，部门间权责界定模糊导致数据壁垒。户外运动平台担忧用户追责而过度收集数据却不敢轻易使用，政府部门因权限边界不明而谨慎共享，最终形成数据囤积却未能有效使用的困局。
2）数据标准兼容性不足制约共享户外运动数据的可用性。相关部门、各户外运动平台的数据采集格式、精度、传输协议差异显著。具体而言，文旅部门的游客定位数据采用“区域编码＋大致范围”的模糊格式，而应急救援需要经纬度精确的坐标数据；户外运动平台普遍使用私有化的协议传输，与政府监管系统的接口不兼容；医疗急救系统采用的数据标准与应急指挥系统的数据库结构亦无法直接对接。因此，相关数据在共享过程中需要大量时间进行格式转换，影响了户外救援的“黄金30分钟”。此外，数据标准化程度不足制约了户外运动风险研判的准确性，例如气象部门基于降水量的“暴雨橙色预警”与自然资源部门依据土壤含水率判定的“山洪风险预警”因评估维度和空间精度的差异，无法在GIS平台实现有效叠加分析，导致涉险区域风险预警失效。数据标准不统一现象已成为制约提升户外运动安全治理效能的关键瓶颈。
3）跨部门协同机制缺位制约了户外运动应急响应的时效性。在户外运动应急场景中，数据共享机制需同时具备实时响应能力与跨系统穿透能力，但现有机制存在多层梗阻。首先，行政审批流程与户外运动应急时效要求脱节严重，典型表现为数据调取需多重审批环节，难以确保30分钟的救援黄金窗口期。其次，现有户外运动应急响应制度未能建立适配数智环境风险的专项预案体系，面对网络攻击造成监管系统瘫痪、算法偏差引发决策误判等新型安全威胁时，缺乏标准化应急处置流程与响应机制。最后，各部门的应急系统相互独立，存在数据壁垒，降低了应急响应效能，且可能引发次生安全管理危机。
数智技术赋能高质量户外运动目的地建设的实现路径数智技术赋能是提升户外运动目的地核心竞争力、可持续运营效能的根本之策。因此，建设高质量户外运动目的地应当进一步打造轻量化户外运动数智基础设施体系，构建供需动态匹配的数智化产品供给架构，建立多元主体协同的生态环境保护机制，搭建权属清晰、标准适配、响应敏捷的安全治理框架（
户外运动目的地数智基础设施体系应当以“轻量适配、高效低耗”为核心导向，推动数智技术以低成本、柔性化方式深度渗透到复杂户外运动场景中，破解传统户外运动目的地基础设施在复杂地形中“重负载、高成本、难维护”的痛点。
1）以技术创新助推数智基础设施建设成本精细化管控。在部署阶段，通过引入无人机集群空投技术革新传统运输模式，降低户外运动基础设施的物流成本。在建设阶段，采用模块化设计理念将户外运动基础设施解构为通信、供电、控制等功能模块，促进户外运动目的地与既有路网体系的互联互通，在配套设施建设过程中创新应用碳纤维增强复合材料和可降解生物塑料等耐用环保材料，降低建设成本。在运维与管理方面，依托多源传感器阵列与AI预测算法构建户外基础设施智能维护系统，将传统的“事后维修”模式升级为“事前预警”机制，并基于AR远程协作平台实现“云端专家实时指导＋现场轻量化作业”，降低高海拔等极端自然环境的运维成本。
2）建立动态化、场景化的户外运动数智基础设施建设框架。一是分场景制定适配于山地、沙漠、雨林、冻土等典型户外环境的数智基础设施标准，以绿道、健身步道、森林步道、骑行道、风景道、滨水道等线状道路为媒介，开发户外运动基础设施适配性量化模型，通过算法将环境参数转化为技术指标，实现户外运动基础设施与自然环境的精准匹配。二是结合户外运动项目特征，构建动态响应的基础设施更新机制，着力建设功能完备、服务高效、便捷可及的户外运动综合服务设施，并依托数字孪生技术实现户外设施标准的动态优化。
3）构建政产学研用“五位一体”的数智基础设施建设人才培养体系。推动高校设立“智慧户外科技”交叉学科，下设“极端环境数智基建”“户外智能装备工程”等专业方向，联合相关企业共建极端环境数智技术实训中心，集成VR、AR、混合现实（mixed reality，MR）技术构建多模态训练系统，模拟典型户外场景。通过设立“户外数智技术人才培养专项基金”对参与极端环境培训的企业给予补贴，对取得专项资质的人才发放职业补贴。例如，浙江大学与国家登山队合作开设山地数智技术微专业，培养兼具GIS开发能力与高原环境适应能力的人才。
构建需求牵引供给、供给创造需求的高水平动态平衡机制，实现户外运动目的地数智化产品精准供给，是推动高质量户外运动目的地建设的核心要义（
程宇飞 等，2023）。2）形成需求牵引、高附加值的户外运动产品供给机制。一是基于模块化设计理论与敏捷开发理念，将户外运动产品按需求层次解构为基础层（生理安全，如智能急救包定位）、社交层（互动分享，如AR轨迹勋章）、自我实现层（技能进阶，如AI教练认证体系）等标准化模块，各模块遵循统一的数据接口规范与技术标准，确保兼容性与复用性。依托需求分析模型，结合市场趋势数据，对不同群体的需求进行画像，实现模块的快速组合与重构，丰富户外运动目的地产品供给种类，显著提升不同户外运动场景的需求响应效率。例如，Z世代“社交＋户外运动”融合需求、中青年户外运动休闲需求、老年群体“健康维护＋情感归属＋户外运动”的复合需求。二是依托数智技术重构户外运动体验范式，将传统体验价值转变为更具记忆点的差异化价值。将户外运动融入民族节庆、旅游推介、商品展销等消费新场景，整合目的地生态与文化信息，增强用户对自然教育、在地文化的认知，深化人地情感联结，并借助沉浸式交互设计强化用户的价值认同，使用户的付费意愿不再局限于场地、装备等，而拓展至为认知收获与情感共鸣支付溢价。三是利用大数据系统自动整合用户运动轨迹、影像和生理数据，生成可云端共享的个人数字档案，运营方据此智能推荐进阶路线和关联活动，打破户外运动体验对“在场性”的依赖，形成体验长尾。
户外运动目的地的生态保护并非单一维度的禁止开发，而是在平衡生态系统完整性、经济可持续性与公众体验需求的前提下实现保护性发展。因此，在整合多元主体的资源优势、协调复杂利益关系的基础上，构建多元主体协同的户外运动目的地生态环境保护机制，是破解户外运动目的地生态环境保护过程中数智技术应用失衡的重要途径。
1）明确各利益主体生态保护权责。一是行政部门应结合权威生态调查报告，如生物多样性数据、植被覆盖率、珍稀物种分布、年均适宜户外活动天数、负氧离子含量等，划定消费端数智化的生态影响阈值、保护端数智化的最低投入比例，并将监测型与治理型技术的配比纳入户外运动目的地开发审批文件。二是运营企业应当履行户外运动目的地生态保护的主体责任，在智能票务、AR导览等消费端数智化中嵌入生态承载力算法，同步配套生态监测数据的治理转化系统。三是科研机构应当聚焦保护端技术短板，联合开发“监测-治理”耦合模型，为户外运动目的地提供生态环境保护方案与效果评估工具。四是完善公众参与户外运动目的地生态环境保护的监督与激励机制，开发“生态哨兵”小程序，公众扫码即可举报违规行为或上传生态异常信息，同步设立“生态数据银行”，将用户上传的有效数据进行价值量化，公众可凭借数据贡献度兑换目的地优惠或纪念品，高贡献用户可竞选“户外运动目的地生态环境治理顾问”，形成“公众监督—企业担责—个人获益”的监管闭环。
2）搭建生态数据共享平台，破解消费端与保护端的协同壁垒。由相关部门牵头建立跨主体的户外运动数智化共享平台，打通消费端与保护端的数据孤岛，实现多维数据的协同应用。户外运动目的地运营方需实时共享游客行为数据，包括实时热力分布、停留时长、活动轨迹等，经标准化处理后为科研机构优化生态预警模型提供支撑（
姜兆祥 等，2025）。管理部门应当开放全域生态监测数据，如植被覆盖、土壤湿度、水质等，作为企业调整数智化引流策略的依据。此外，数据平台应当特别设置技术失衡预警模块，实时监测各主体数智技术投入配比，当监测型技术投入超阈值时，自动生成治理技术补强清单，如智能围栏部署优先级等，并将其推送至政府与企业端，推动数智技术投入结构平衡优化。3）创新生态保护协同机制，优化监测型技术与治理型技术的配置比例。一是实施数智技术置换机制，当户外运动目的地消费端数智化投入超过生态阈值时，需按比例追加保护端投资；同时，政府部门统筹建立“生态技术资源池”，对户外运动目的地置换的数智设备实施统一管理，并基于不同区域的生态保护需求进行动态调配，实现数智技术资源的跨区域优化调配。二是完善利益协调机制，通过多维激励与约束机制引导各主体的生态保护行为。对治理技术投入达标且生态改善的户外运动目的地给予税收减免等激励，对失衡的户外运动目的地实施经营许可扣减等约束。三是建立并开展多元主体共治会议制度，政府部门通报技术失衡整改清单，运营方汇报生态治理技术应用进展，公众代表评议生态改善实效，形成“问题—方案—责任”的闭环管理。
有效防范化解户外运动安全风险，切实维护人民群众生命安全和身体健康，是建设高质量户外运动目的地的必然要求（
刘露 等，2025）。然而，当前高质量户外运动目的地建设过程中，数智技术的碎片化应用暴露出数据权属模糊、标准缺失、响应迟滞等结构性矛盾，亟须构建高效敏捷的安全风险防范框架。1）构建分类确权、有限共享的户外运动数据权属制度。一是通过立法明确户外运动数据权属。对于户外运动轨迹、生理指标等个人数据，确立用户原始所有权与平台有限用益权分离的原则，严格限制户外运动商业平台的数据使用范围。对于景区地理信息、救援资源分布情况等公共数据，实行政府主导的“负面清单＋分级开放”管理模式，构建多层次责任分担机制，由政府统筹监管、技术供应商提供安全保障、商业平台合规采集，对违规行为实施包括高额罚款、市场准入限制在内的严厉惩戒措施。同时，推行贯穿户外运动数据全生命周期问责制度，对系统漏洞导致的隐私泄露等事件，依法追究技术开发商和运营平台的双重责任。二是创新设计应急场景下的数据获取特殊规则，当符合《中华人民共和国突发事件应对法》中规定的紧急状态时，允许政府部门实施“先调取后审批”的特殊程序，但须严格履行72小时内补充用途说明及备案的职责，并通过区块链技术实现操作全程留痕。
2）构建户外运动场景适配的数据标准体系。一是由省级体育和文旅监管部门牵头，联合应急管理、气象、自然资源等相关部门，共同制定《户外运动数据共享基础标准规范》。在基础数据层面，严格统一定位信息、风险预警分级信息等核心数据的采集与处理标准，针对高山探险、水上运动等特定场景，制定补充性实施细则；统一户外运动智能终端设备的技术标准，明确要求智能手环、无人机等终端数据支持5G、北斗双模通信，且数据接口须符合安全认证。二是建立“户外运动数据标准适配认证中心”，对智能穿戴设备、政府监测系统、商业服务平台等主体开展接口兼容性测试，通过认证的设备或系统方可接入省级户外运动监管云平台。三是为确保户外运动数据标准的时效性，应当建立年度修订机制，重点跟踪评估新兴业态带来的数据标准拓展以及技术进步提出的标准升级要求，实现户外运动数据全生命周期的规范化治理。
3）以跨部门协同驱动，构建动态敏捷的户外运动应急响应机制。一是建设分布式户外运动应急数据共享中台，打通体文旅、应急、公安等部门间的协同壁垒，实时共享客流、救援队伍位置、医疗资源、天气预警、救援资源调度等信息，并将传统跨部门数据调取从多级人工审批优化为智能合约自动授权，缩短应急响应时间。二是明确应急响应各环节的权责清单，体育和文旅部门负责提供用户备案数据，应急部门主导救援数据调度，医疗部门保障急救信息同步，避免出现问题时责任边界模糊不清。三是建立动态迭代的智能训练体系，持续提升户外运动风险响应能力。将户外运动救援数据输入强化学习模型，迭代调度算法，缩短平均响应时间。此外，积极开展数字孪生环境下的户外运动应急演练，模拟复杂户外场景，筛选最优策略，并将其纳入户外运动应急预案库。
结束语高质量户外运动目的地建设是对自然、人文等资源进行深度挖掘与系统整合的过程。数智技术作为现代化的先进技术质态，为高质量户外运动目的地建设提供了先进的技术支撑。本文基于数智技术赋能高质量户外运动目的地建设的内涵，从资源开发、经济活力、生态韧性与安全治理4个维度系统分析数智技术赋能高质量户外运动目的地建设的作用机理，在此基础上进一步厘清数智技术赋能高质量户外运动目的地建设的现实挑战与实现路径，为满足人民群众日益增长的户外运动需求、践行绿水青山就是金山银山理念、培育新经济增长点提供战略支撑。
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